GPT-5.3 Codex API

写代码、修 Bug、跑自动化,优先测试 GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex 是开发者非常关注的代码模型,适合接入 Cursor、Cherry Studio、Codex CLI 等工具。老狗 API 提供 OpenAI 兼容接口,方便国内用户快速测试和低成本调用。

开发者为什么关注 GPT-5.3 Codex

代码问题更具体

它更适合处理报错、函数改写、脚本生成和项目内问答,不只是普通聊天。

适合先做主力代码模型

日常代码任务先用 GPT-5.3 Codex,复杂架构和长推理再切 GPT-5.4 / GPT-5.5。

需要控制上下文成本

代码上下文越长,消耗越高。建议一次只给相关文件和错误日志。

适合哪些开发任务

写代码

根据需求生成函数、组件、脚本、SQL、配置文件,适合快速搭建原型。

修 Bug

粘贴错误日志、堆栈和相关代码,让模型分析可能原因并给出修改建议。

自动化

生成批处理脚本、接口调用脚本、数据清洗脚本和工作流提示词。

价格与用量说明

项目官网价格口径说明
输入$1.75 / 1M tokens用户发送的上下文、代码和提示词。
输出$14 / 1M tokens模型生成的代码、解释、修复建议。
缓存读$0.175 / 1M tokens重复上下文命中缓存时的读取价格口径。
站内额度15元=100刀适合先小额测试模型效果和工具兼容。

推荐接入工具

工具使用方式适合场景
Cherry Studio填写 Base URL 和 API Key日常问答、代码解释、文案和多模型切换。
Cursor配置 OpenAI 兼容接口项目内代码补全、重构和 Debug。
Codex CLI使用兼容接口调用命令行开发、仓库分析和自动化任务。
自研应用使用 OpenAI SDK 兼容调用内部工具、客服、自动化脚本和业务系统。

GPT-5.3 Codex 常见问题

GPT-5.3 Codex 和 GPT-5.4 怎么选?

写代码、修 Bug、自动化脚本优先试 GPT-5.3 Codex;综合文案、分析、问答可以试 GPT-5.4。

怎么让它更省额度?

只提供相关文件、报错日志和目标,不要把整个项目无差别塞进去。先让模型定位问题,再追加上下文。

适合接入哪些工具?

优先测试 Cursor、Cherry Studio、Codex CLI 和自研脚本。只要工具支持 OpenAI 兼容接口,通常都可以尝试。

适合新手用吗?

适合。新手可以先买固定额度或体验日卡,在 Cherry Studio 里测试代码解释和错误排查。

能不能看用量明细?

可以在老狗 API 后台查看调用记录和消耗,方便判断哪个模型更划算。